안녕하세요?
오늘은 데이터 분석에서 많이 쓰이는 MSE(평균제곱오차), MAE(평균절대오차)의 개념에 대해 알아보고,
각각의 쓰임을 비교해보겠습니다.
평균제곱오차(MSE, Mean Squared Error)
- 오차의 제곱을 평균으로 나눈 것입니다.
- MSE가 0에 가까울수록 추측한 값이 원본에 가까운 것이기 때문에 정확도가 높다고 할 수 있습니다.
- 예측값과 실제값 차이의 면적의 평균이라고 할 수 있습니다.
- 특이값이 존재하면 수치가 크게 늘어납니다.
- 데이터분석에서 주로 손실함수로 쓰입니다.
평균절대오차(MAE, Mean Absolute Error)
- 오차의 절대값을 평균으로 나눈 것입니다.
- MSE와 마찬가지로 0에 가까울수록 정확도가 높다고 할 수 있습니다.
- 데이터분석에서 회귀지표로 많이 사용됩니다.
Reference
https://2nan.tistory.com/72#:~:text=MSE%EB%8A%94%20%EC%A0%9C%EA%B3%B1%EC%9D%98%20%ED%95%A9
%ED%95%98%EC%A7%80%20%EC%95%8A%EB%8B%A4%EB%8A%94%20%ED%8A%B9%EC%A7%95%EC%9D%B4%20%EC%9E%88%EB%8B%A4.
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